НАУКА. ОБЩЕСТВО. ОБОРОНА
НАУКА. ОБЩЕСТВО. ОБОРОНА
Nauka. Obŝestvo. Oborona
+7 (926) 336-72-58
Пн. – Пт.: с 9:00 до 18:00
Обратная связь
Адрес редакции: Москва, ул. Левобережная, д. 4, корп. 12
ЖУРНАЛ
  • О журнале
  • Главный редактор
  • Авторы
  • История
  • Лицензии
  • Партнеры
  • Помочь журналу
НАУКА
  • Конференции
  • Книжная полка
  • Российская наука
  • Открытый доступ (Open Access)
  • Международная олимпиада по военной истории
ОБЩЕСТВО
ОБОРОНА
НАУЧНОЕ ИЗДАНИЕ ВАК
  • Авторам
  • Рецензирование рукописей
  • Редакционная коллегия
  • Публикационная этика
  • Рубрики
  • Архив
ЭНЦИКЛОПЕДИЯ
  • Все статьи
  • Вторая мировая война
  • 1942
  • 1943
  • 1944
  • 1945
  • Спецоперация
  • Персоналии
КОНТАКТЫ

    ЖУРНАЛ • НАУЧНОЕ ИЗДАНИЕ

    «НАУКА. ОБЩЕСТВО. ОБОРОНА»

    Nauka. Obŝestvo. Oborona

    ISSN 2311-1763
    Сегодня: 30 мая 2023, вторник
    НАУКА. ОБЩЕСТВО. ОБОРОНА
    ЖУРНАЛ
    • О журнале
    • Главный редактор
    • Авторы
    • История
    • Лицензии
    • Партнеры
    • Помочь журналу
    НАУКА
    • Конференции
    • Книжная полка
    • Российская наука
    • Открытый доступ (Open Access)
    • Международная олимпиада по военной истории
    ОБЩЕСТВО
    ОБОРОНА
    НАУЧНОЕ ИЗДАНИЕ ВАК
    • Авторам
    • Рецензирование рукописей
    • Редакционная коллегия
    • Публикационная этика
    • Рубрики
    • Архив
    ЭНЦИКЛОПЕДИЯ
    • Все статьи
    • Вторая мировая война
    • 1942
    • 1943
    • 1944
    • 1945
    • Спецоперация
    • Персоналии
    КОНТАКТЫ
      НАУКА. ОБЩЕСТВО. ОБОРОНА
      • Мой кабинет
      • ЖУРНАЛ
        • Назад
        • ЖУРНАЛ
        • О журнале
        • Главный редактор
        • Авторы
        • История
        • Лицензии
        • Партнеры
        • Помочь журналу
      • НАУКА
        • Назад
        • НАУКА
        • Конференции
        • Книжная полка
        • Российская наука
        • Открытый доступ (Open Access)
        • Международная олимпиада по военной истории
      • ОБЩЕСТВО
      • ОБОРОНА
      • НАУЧНОЕ ИЗДАНИЕ ВАК
        • Назад
        • НАУЧНОЕ ИЗДАНИЕ ВАК
        • Авторам
        • Рецензирование рукописей
        • Редакционная коллегия
        • Публикационная этика
        • Рубрики
        • Архив
      • ЭНЦИКЛОПЕДИЯ
        • Назад
        • ЭНЦИКЛОПЕДИЯ
        • Все статьи
        • Вторая мировая война
        • 1942
        • 1943
        • 1944
        • 1945
        • Спецоперация
        • Персоналии
      • КОНТАКТЫ
      • +7 (926) 336-72-58
      Адрес редакции: Москва, ул. Левобережная, д. 4, корп. 12
      kiknadzevg@mail.ru
      • Главная
      • Наука. Общество. Оборона
      • Нормальные рекордные величины

      Нормальные рекордные величины

      Наука. Общество. Оборона (noo-journal.ru). - 2019. - № 2 (19)

      Пахтеев Артем Игоревич,

      Балтийский федеральный университет

      им. И.Канта. Институт физико-математических наук

      и информационных технологий,

      аспирант

      Россия, г. Калининград

      Е-mail: mir123i3@gmail.com

      Pakhteev Artem Igorevich,

      Baltic Federal UniversityI. Kant.

      Institute of Physical and

      Mathematical Sciences

      and Information Technologies,

      Graduate Student

      Russia, Kaliningrad

      E-mail: mir123i3@gmail.com


      Алгоритм генерирования нормальных рекордных величин: асимптотические свойства

      Algorithm for generating normal record values: asymptotic properties

      DOI: 10.24411/2311-1763-2019-10191

      Аннотация

      В данной статье мы разрабатываем алгоритм генерирования нормальных рекордных величин. Алгоритм основан на методе выборки с отклонением. В работе показывается, что алгоритм эффективен и быстро работает даже при длительном генерировании.

       

      Ключевые слова: 

       рекорды, нормальное распределение, метод выборки с отклонением,

      метод обратного преобразования, метод генерации

       

      Summary

      In the present paper, we develop method of record generation. The corre-sponding algorithm is based on the rejection method. We show that algorithm is effective and speedy, even with prolonged generation.

       

      Keywords: 

      records, normal distribution, rejection method,

      inverse-transform method, generation techniques

      Список литературы и источников

      1. Невзоров В.Б. Рекорды. Математическая теория. М. ФАЗИС, 2000.
      2. Arnold B. C., Balakrishnan N., Nagaraja H. N. Records. John Wiley & Sons, New York, 1998.
      3. Bairamov I., Stepanov A. Numbers of near bivariate record-concomitant observations. - Journal of Multivariate Analysis. 2011. Vol. 102. P. 908-917.
      4. Balakrishnan N., So H.Y., Zhu X.J. On Box-Muller Transformation and Simulation of Normal Record Data. - Communication in Statistics – Simulation and Computations. 2016. to appear.
      5. Chandler K.N. (1952). The distribution and frequency of record values, J. Royal Statist. Soc. - Ser. B, Vol. 14. P. 220-228.
      6. Luckett D.J. Statistical Inference Based on Upper Record Values, PhD thesis, The College of William and Mary. 2013.
      7. Nevzorov V.B., Stepanov A. Records with confirmation. - Statistics & Probability Letters. 2014. Vol. 95. P. 39-47.
      8. Ross S.M. Simulation, Elsevier, 4-th Edition. 2006.
      9. Stepanov A., Berred A., Nevzorov V.B. Concomitants of records: Limit results, generation techniques, correlation. - Statistics & Probability Letters. 2016. Vol. 109. P. 184-188.
      10. Pakhteev A., Stepanov, A., 2016. Simulation of Gamma Records. Statist. Probab. Lett. 119, 204-212.

      References

      1. Nevzorov V.B., 2000, Rekordy. Matematicheskaya teoriya. M. FAZIS, 2000.
      2. Arnold B. C., Balakrishnan N., Nagaraja H. N., 1998, Records. John Wiley & Sons, New York, 1998.
      3. Bairamov I., Stepanov A., 2011, Numbers of near bivariate record-concomitant observations. - Journal of Multivariate Analysis. 2011. Vol. 102. P. 908-917.
      4. Balakrishnan N., So H.Y., Zhu X.J., 2016, On Box-Muller Transformation and Simulation of Normal Record Data. - Communication in Statistics – Simulation and Computations. 2016. to appear.
      5. Chandler K.N. (1952). The distribution and frequency of record values, J. Royal Statist. Soc. - Ser. B, Vol. 14. P. 220-228.
      6. Luckett D.J., 2013, Statistical Inference Based on Upper Record Values, PhD thesis, The College of William and Mary. 2013.
      7. Nevzorov V.B., Stepanov A., 2014, Records with confirmation. - Statistics & Probability Letters. 2014. Vol. 95. P. 39-47.
      8. Ross S.M., 2006, Simulation, Elsevier, 4-th Edition. 2006.
      9. Stepanov A., Berred A., Nevzorov V.B., 2016, Concomitants of records: Limit results, generation techniques, correlation. - Statistics & Probability Letters. 2016. Vol. 109. P. 184-188.
      10. Pakhteev A., Stepanov, A., 2016. Simulation of Gamma Records. Statist. Probab. Lett. 119, 204-212.

      Наука. Общество. Оборона (noo-journal.ru). - 2019. - № 2 (19)

      Подписка на новые публикации:
      Журнал
      О журнале
      Главный редактор
      Авторы
      История
      Лицензии
      Партнеры
      Помочь журналу
      Наука
      Книжная полка
      Конференции
      Международная олимпиада по военной истории
      Открытый доступ (Open Access)
      Общество
      В защиту исторической правды
      Включайся в реальную работу!
      Выборы-2016
      Общество
      Патриот России
      Оборона
      История
      Кадры и наука ОПК России
      Современность
      Наши контакты

      +7 (926) 336-72-58
      Пн. – Пт.: с 9:00 до 18:00
      Адрес редакции: Москва, ул. Левобережная, д. 4, корп. 12
      kiknadzevg@mail.ru
      © 2013 - 2023 Сетевое издание "Наука. Общество. Оборона" (Nauka. Obŝestvo. Oborona). Основано в 2013 г. Сайт является средством массовой информации. Зарегистрировано в Роскомнадзоре (Эл № ФС77-53538 от 04.04.2013 г.) 12+ ISSN 2311-1763 (Online) Учредитель: Кикнадзе В.Г. Главный редактор: Кикнадзе В.Г. Редакция: KiknadzeVG@mail.ru Тел.:+79263367258 Полное или частичное воспроизведение материалов сайта без ссылки / гиперссылки и упоминания имени автора запрещено. All rights reserved